从传统的信息化迈入数字化,再走向智能化升级的数智化,数据智能已经成为企业实现数字化转型的核心方式。数据离不开技术,要将积攒的数据价值真正释放,利用 AI 等前沿技术为数据驱动的分析决策提供支持,则更依赖于企业的数字化创新能力。然而,随着企业建模需求激增,传统的机器学习模型主要依靠专业数据科学家进行开发,存在开发流程慢、模型反复开发不共用的情形,企业想要把数据分析扩展至更多应用场景,以在业务发展与运营中实现降本增效,或构建创新性的业务模式,必须内外打通多业态、多部门、多要素的协同链路。
自2015年成立至今,和鲸便持续专注“数据科学协同”。旗下数据科学协同平台 ModelWhale 、数据科学开源社区和鲸社区、数据科学竞赛平台和鲸科赛三位一体,不仅可以帮助企业连接数据与人才,更能实现一站式模型全生命周期管理,让数据和模型成为企业内可流动的数字资产,让 AI 应用更顺利地支持决策。和鲸赋能企业数字化升级的同时,自身也已在数据智能产业链上占据了关键生态位。目前,和鲸的客户已覆盖全国主流的科研机构、企业和高校,产品收入连续三年保持每年2倍以上增长,来自气象、医药、制造、金融、新零售等多个领域的众多先进组织都与和鲸保持着长期深入合作。